做信息流投放尤其是跑智能出價計劃時候，經常出現一階段成本的高的情況，面臨這個情況大家的操作不外乎以下幾種：簡單粗暴的直接關掉計劃，復制新建重上創(chuàng)意重新建模；財大氣粗的就是放著跑，先有量再考慮降低成本。那真的沒有一種方法可以快速建立模型降低整體學習成本嗎？

降低智能出價成本，是有的，而且操作起來很簡單。

通過個人的實操經驗總結出的寬定向、單創(chuàng)意漏斗投放方法，可以幫你快速度過學習期，降低學習成本并快速降低整體成本。

方法論背后原理

百度oCPC的過程分兩步，第一階段會在定向范圍內，針對你的創(chuàng)意分配小規(guī)模流量測試。第二步，在轉化量到達20個后，建模成功逐漸放開定向探索更多的轉化量。

1、第一階段針對創(chuàng)意而分配對應流量進行測試

我們降低成本分2步：一是提高定向內轉化人群的密度，也就是讓定向精準，二是降低單元創(chuàng)意探索的成本也就是直接上線高轉化創(chuàng)意。

單條高轉化創(chuàng)意+比較精準的定向+智能出價=低成本

舉例 ：以一個單元有3條創(chuàng)意，ABC。該單元定向內人群粗分2種，1類人群和2類人群。假設A創(chuàng)意結合2類人群這個組合才能產生轉化。

如果三條創(chuàng)意，那么就應該有3*2=6次組合，可分為A1，A2，A3,B1.……也就是我們需要為這個單元付出6份的預算。如果1條創(chuàng)意，那么只存在3個方式 只要3份預算，對比前一種節(jié)省一半的成本。（前提是你創(chuàng)意轉化高）

2、針對百度oCPC第二階段的優(yōu)化，重點在于創(chuàng)意和調價

二階段意味這百度已經有了轉化人群的模型，知道那類可以轉化。他會將你的創(chuàng)意推送給這類人人，這個時候優(yōu)化的關鍵，就是通過創(chuàng)意讓高意向人群產生點擊和降低轉化出價，保證平臺和我們利益的共存。

具體做法：

我們根據在投放的高轉化創(chuàng)意，生成相似的創(chuàng)意逐漸吸引人點擊；或是上線全新創(chuàng)意，吸引這類人群點擊。以5%的價格下調轉化出價，直到價格是你歷史轉化成本的平均數值，且不對平臺分配你的流量造成影響的程度。

比如 你平均轉化成本在120左右，剛開始oCPC單元，為了盡快放量，出價為140或是更高。后期隨著模型穩(wěn)定，我們以每天5%階梯逐漸降低出價，直到轉化出價接近你的轉化成本為止。

總 結

百度第一階段優(yōu)化：

1、計劃設置第一階段1個計劃，3個定向一致的單元，每個單元1條創(chuàng)意。

2、每次只跑一個單元，如果1單元成本合適，那其他兩個單元就不開，避免相互競爭，如果1單元不行，分析數據，如果定向報告合適，開2單元測試，重新建模。以此類推。

由于單創(chuàng)意可能導致系統分配的流量偏少，建議以較高的出價進行測試，快速度過學習期，建模成功，降低成本。

注意: 你的出價不等于最后的實際的轉化成本，高出價但轉化成本低也是很常見的情況。

百度二階段的優(yōu)化：

1、以5%的幅度調低出價的降低轉化成本的（注意成本不要調到太低，根據自己的歷史轉化成本為底線不要超過。太低計劃沒有競爭力，流量少，得不償失）

2、通過上線新創(chuàng)意吸引人群點擊，促進轉化。根據已有的轉化創(chuàng)意生成類似創(chuàng)意，素材不換更換文案生成新創(chuàng)意，文案不換，換素材生成心創(chuàng)意。最后還可以根據創(chuàng)意賣點，自己寫一些全新創(chuàng)意上線測試。

最后補充，如何跑出高轉化創(chuàng)意？這個方法適合那些投放場景？

我們前期可以通過cpc單元精準定向測試出轉化成本合適的高轉化創(chuàng)意，然后將高轉化創(chuàng)意放到智能出價計劃進行放量跑。

這個方法目前只在百度oCPC單城市投放的場景下成立，更多試用場景正在測試中……