和其他短視頻平臺不同，快手不只強調社交，還格外強調AI能力。從創(chuàng)業(yè)開始，快手核心團隊的專業(yè)領域就是AI技術，AI從一開始就被應用到快手APP內，到目前為止已涉及方方面面。經(jīng)過七年多的沉淀，快手的AI技術已取得了巨大進步，快手商業(yè)化也是以此為基礎。

AI一直是快手保持競爭力和高速增長的核心能力之一，2018年被定義為“快手商業(yè)化元年”，AI也被應用在了快手商業(yè)化的每個環(huán)節(jié)。從商業(yè)內容的自動化生產、視頻內容的理解、內容的精準定向分發(fā)、到廣告位智能競價、智能化運營，再到用戶體驗的量化與平衡，貫穿于快手商業(yè)化的整個流程。本文將一一做簡單介紹。

1、商業(yè)內容的自動化生產與人機協(xié)同

商業(yè)內容的自動化生產主要分兩個部分：一部分是在模板制作上做智能剪輯。例如，游戲行業(yè)廣告主有大量素材，每個素材都有不同的描述或內容，AI會根據(jù)內容做智能剪輯，自動化生產出精彩片段并組合，變成一個有故事的短視頻營銷內容；另一部分是封面的自動生成。在短視頻領域，“封面”扮演者至關重要的角色，封面的質量很大程度上決定了短視頻的點擊率。總結優(yōu)質素材經(jīng)驗，通過AI實現(xiàn)封面的自動選擇、標題的創(chuàng)作，可以幫廣告主降低創(chuàng)作成本，生產出更加優(yōu)質的素材。

快手商業(yè)化團隊正在籌備名為“M-studio”的項目，將對整個快手商業(yè)化內容的理解和創(chuàng)作進行深入探索。同時“內容創(chuàng)作平臺”即將上線，旨在通過AI輔助合作伙伴進行商業(yè)內容創(chuàng)作，生產出用戶體驗好、客戶轉化效果高的商業(yè)內容。

在通過人機協(xié)同輔助內容創(chuàng)作方面，快手每天有1500萬條以上的UGC內容產出，以及80億條原創(chuàng)視頻庫存總量。對于這些數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出用戶對商業(yè)內容的喜好?？焓掷肁I和數(shù)據(jù)處理能力，幫助內容創(chuàng)作者分析出用戶喜歡什么樣的內容、視頻風格、創(chuàng)意以及標題，然后利用AI的內容生產能力輔助創(chuàng)作者進行創(chuàng)作，幫助他們用較低的成本生產出用戶喜歡的內容。同時在數(shù)據(jù)上實時反饋給創(chuàng)作者，使之能根據(jù)數(shù)據(jù)去做內容調整和優(yōu)化。目前快手商業(yè)化團隊已通過“靈動計劃”招募了20多家服務商，搭建廣告主與創(chuàng)作者之間的創(chuàng)作平臺，用人機協(xié)同的方式提高商業(yè)內容的效率和質量。

2、視頻理解、用戶理解與精準分發(fā)

目前快手DAU達到1.5億，每天有1500萬UGC內容產出，覆蓋運動、音樂，萌寵、科技、美食等多個品類，累計標簽數(shù)量超過300w，并保持持續(xù)增長趨勢。而且，AI技術能夠實現(xiàn)短視頻內容理解，通過圖片、語音、背景音樂、色調、語言文字含義等多模態(tài)分析，讓機器自動識別廣告內容。

同時用戶在使用快手APP時，系統(tǒng)會根據(jù)年齡、性別、地理位置、喜好等多個維度對人群進行分析，用戶的每一個操作行為，包括瀏覽、點擊、評論等，均會通過“日志系統(tǒng)”實時更新到萬億級大數(shù)據(jù)里，然后通過深度學習的算法，訓練出各個模型，再根據(jù)用戶以往行為判斷精準定向分發(fā)出去，最終實現(xiàn)廣告投放效果最大化。總結來說，AI 進行了海量的視頻理解和海量的用戶理解，把內容和用戶進行精準匹配。 

3、智能競價和智能化運營

為了幫助廣告主更好的達成營銷目標，快手在九月份推出了oCPC智能競價系統(tǒng)。oCPC系統(tǒng)深度集結了AI深度學習的能力，與傳統(tǒng)CPC按點擊收費不同的一點是，oCPC會在按點擊收費的同時兼顧廣告效果和營銷目標。廣告主只需設定預算和目標成本范圍，后臺AI算法即可在廣告主營銷目標的范圍之內找到目標用戶，猜測用戶下載/使用等行為的概率，對不同意向的用戶幫廣告主進行自動競價、流量篩選，最終在預期成本范圍內做投放。通過這套系統(tǒng)，廣告主的達標率能達到99.9%，AI能力給快手帶來更好的營銷價值。

目前在智能化運營方面，整個廣告投放過程中有非常多的環(huán)節(jié)和人力可以優(yōu)化，快手已經(jīng)成立多個AI實驗室，希望把強化學習、遷移學習、深度強化學習等核心AI技術應用到整個廣告投放過程中，最終實現(xiàn)智能化運營。

智能化運營可以讓廣告主只需設置預算，系統(tǒng)便會從定向、流量篩選、創(chuàng)意、投放幾個方向去達成目標。目前廣告投放流程中，有代理商、服務商、優(yōu)化師等各種角色，通過AI技術提升運營能力，讓廣告投放變得簡單，從而減少中間的人力和時間成本，提升投放效率，使整個投放過程更加智能化。 

4、用戶體驗量化與平衡

為了達到用戶體驗和商業(yè)需求的可持續(xù)發(fā)展，在商業(yè)化變現(xiàn)的同時盡可能少地打擾用戶，快手結合平臺的社交屬性，獨創(chuàng)了一套用戶體驗量化體系。精細地衡量每條商業(yè)內容給用戶帶來的交互體驗和商業(yè)價值。量化體系會在一條廣告展示前利用AI技術及預估能力，先預估每個人看廣告的播放時長、點贊、關注、轉化等核心指標，再綜合衡量這條廣告對用戶體驗和客戶價值的影響，從海量的候選里挑選投放最優(yōu)解，使之在用戶體驗影響最小、客戶與平臺收益最高的情況下投放。

當商業(yè)內容能夠給用戶帶來高價值時，包含單條播放時長，點贊、評論等活躍度，快手的推薦機制和競價機制都會向這樣的內容進行傾斜。因此，越是能給廣告主帶來高價值的內容，效果也就越好，隨之ROI越高。同時廣告主可以根據(jù)點擊率、負反饋情況等數(shù)據(jù)感知廣告質量，優(yōu)化素材和轉化鏈路。

通過AI賦能，快手能夠聯(lián)合廣告主、生態(tài)創(chuàng)作者，不斷優(yōu)化商業(yè)內容以提升用戶體驗和變現(xiàn)效率。在社交化的場景下，我們相信原生的商業(yè)化內容能夠達到用戶體驗和商業(yè)收益的雙贏。

未來，AI將成為快手整個短視頻營銷里面最核心的能力?？焓謱⒗^續(xù)在AI領域深入探索，用技術賦能合作伙伴，打造高效+長效的營銷平臺。